ネコが撮影できるスマホアプリを作ろうと思う　その2　AndroidでOpenCVを動かす

Androidアプリ上でOpenCVを使えるようにする
- スマホで顔認識アプリを作るまで

Androidアプリ上でOpenCVを使えるようにする

下の記事に書きましたが、ネコが自動的に撮影できるアプリを作ろうと思い立ちまして、そのためにはスマートフォンがネコがカメラに写っていることを認識してくれるようにしないといけません。

ネコが撮影できるスマホアプリを作ろうと思う　その1

ネコを撮る、それは全人類の夢ネコって撮影するのが難しいじゃないですか。スマホやカメラ持って追いかけまわしても全然良いカットで撮れない。ぶれぶれのボケボケ、自由気ままなので目線はこっちにくれ...

まぁ、画像の中から認識すると言えば、OpenCVだよねーとここは特にひねりも持たせず即決。

ただ、仕事ではWindows PCアプリ上で、そして前の記事でサーバー上ではOpenCVを動かす事は経験があるけど、アンドロイドのスマホ上で動かしたことなんてないのでまずそれをやってみることにしました。

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スマホで顔認識アプリを作るまで

AndroidStudioでOpenCVのサンプルを動かすを参考にさせてもらいました。ただ、僕はVer3.0.0を使っているからなのか、このままでは動かないのでちょっと手直ししています。
local.propertiesファイルはこんな感じ。

sdk.dir=*******\\Android\\sdk 
ndk.dir=*******\\android-ndk-r10e
//それぞれのフォルダへのルートを絶対パスで

sdk.dir=*******\\Android\\sdk

ndk.dir=*******\\android-ndk-r10e

//それぞれのフォルダへのルートを絶対パスで

build.gradleファイルは以下のように記載。

apply plugin: 'com.android.application'

android {
    compileSdkVersion 14
    buildToolsVersion "21.1.2"

    defaultConfig {
        applicationId "org.opencv.samples.facedetect"
        minSdkVersion 8
        targetSdkVersion 8

        ndk {
            moduleName "detection_based_tracker"
        }
    }

    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt'
        }
    }
    sourceSets.main {
        jni.srcDirs = []
        //jniLibs.srcDir 'src/main/libs'
    }

    task buildNative(type: Exec, description: 'Compile JNI source via NDK') {
        def ndkDir = "*****/android-ndk-r10e"  //android-ndk-r10eフォルダまでの絶対パス
        commandLine "$ndkDir/ndk-build.cmd",   //.cmdを忘れずに！
                '-C', file('src/main/jni').absolutePath,
                '-j', Runtime.runtime.availableProcessors(),
                'all',
                'NDK_DEBUG=1'
    }

    tasks.withType(JavaCompile) {
        compileTask -> compileTask.dependsOn buildNative
    }
}

dependencies {
    compile project(':openCVLibrary300')
}

applyplugin:'com.android.application'

android{

compileSdkVersion14

buildToolsVersion"21.1.2"

defaultConfig{

applicationId"org.opencv.samples.facedetect"

minSdkVersion8

targetSdkVersion8

ndk{

moduleName"detection_based_tracker"

}

buildTypes{

release{

minifyEnabledfalse

proguardFilesgetDefaultProguardFile('proguard-android.txt'),'proguard-rules.txt'

}

sourceSets.main{

jni.srcDirs=[]

//jniLibs.srcDir 'src/main/libs'

}

taskbuildNative(type:Exec,description:'Compile JNI source via NDK'){

defndkDir="*****/android-ndk-r10e" //android-ndk-r10eフォルダまでの絶対パス

commandLine"$ndkDir/ndk-build.cmd", //.cmdを忘れずに！

'-C',file('src/main/jni').absolutePath,

'-j',Runtime.runtime.availableProcessors(),

'all',

'NDK_DEBUG=1'

}

tasks.withType(JavaCompile){

compileTask->compileTask.dependsOnbuildNative

}

dependencies{

compileproject(':openCVLibrary300')

}

とこんな感じで、バッチリ動きます。

モデルが上戸彩さんになっているのは部屋に人間が写っている物がそれしかなかったからです。広告だからいいよね・・・？ちなみに、その場にある画像でテストするっていうのは、コンピュータビジョン界の伝統ですからね。いまだに画像処理界で一番よく使われる女性の顔のサンプル画像はプレイボーイ誌に載っていたグラビアの切り抜きですから。

さて、次はネコを認識するにはどうしたらいいかについて考えたいと思います。

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